DIM (Data Information Management)

Dins d’aquesta categoria de productes englobem tots aquells que tenen com a objectiu bàsic la conversió de dades en informació valuosa i útil per a la gestió del Negoci. Aquests productes abasten des del tractament d’ingents volums de dades normalitzades o no (Big Data) a anàlisis detallades de dades amb la finalitat d’obtenir de forma absolutament simple i parametrizable per l’usuari final (Qlik) tota la informació que li permeti millorar qualsevol aspecte del seu negoci de forma motivada.

QLIK SENSE

Qlik Sense neix de la necessitat de proporcionar a l’usuari, un sistema d’autoservei per a la transformació de dades en informació amb la qual el negoci pugui gestionar-se millor, anticipant la presa de decisions i permetent reaccions immediates. El nou nivell de potència, motor d’indexació, interfície i flexibilitat ha comportat que Qlik Sense sigui molt més convenient que qualsevol altra eina de Business Intelligence. Amb Qlik Sense, els usuaris són capaços d’utilitzar l’exploració d’autoservei per desenvolupar els seus propis informes o descobrir noves visualitzacions que permetin analitzar les dades. Tota l’analítica s’actualitza de forma instantània amb cada clic, sense importar quant aprofundeixi, si amplia l’anàlisi o canvia la seva forma de pensar en noves adreces. No hi ha límits en l’exploració i no es corre el perill d’obviar accidentalment cap dada.

Multidispositiu

Explori, creu i col·labori en qualsevol dispositiu, directament al moment en el qual pren una decisió. Qlik Sense es va crear des de zero amb un disseny mòbil responsive i interacció tàctil. Creu apps d’analítica en el dispositiu que prefereixi i funcionaran a tot arreu, en dispositius d’escriptori, tablets o mòbils.

Treball en equip

Amb Qlik Sense, tothom pot prendre decisions més intel·ligents i millor informades, de forma conjunta. No importa la grandària que tingui el seu equip, comparteixi coneixements de forma senzilla i treballi de forma col·laborativa de maneres molt potents. Mantingui’s connectat amb un centre unificat, col·labori de forma segura i comparteixi històries basades en dades reals.

Treball en el núvol

Quan reuneix a tots els seus empleats i a les seves dades per explorar idees i prendre decisions, les possibilitats són gairebé il·limitades. No obstant això, la flexibilitat sense control pot portar al caos. La nostra plataforma llesta per al núvol i de classe empresarial ofereix la seguretat, l’escalabilitat i el rendiment que requereixen els sectors més exigents, tot en un marc de treball regulat en el qual tothom pot confiar.

Seguretat sòlida i adaptable

Una seguretat adaptable basada en normes i una reducció de dades dinàmica donen cobertura als sectors més exigents i proporcionen el control granular necessari per complir amb les normes sobre privadesa com el Reglament General de Protecció de Dades (GDPR) de la UE i la llei nord-americana HIPAA.

Big Data

Posi les seves dades a treballar, també les seves fonts de Big Data. Permeti que un nombre massiu d’usuaris concurrents creuen, explorin i comparteixin a la velocitat del pensament, sense haver de conèixer amb anterioritat les preguntes que volen respondre.

Analítica fiable

Amb Qlik Sense, pot implementar-ho en les instal·lacions, en el núvol o triar una solució entre mitjanes. Les opcions d’implementació distribuïda flexibles li permeten començar de la manera que li resulti més convenient al moment amb una transició fluïda a qualsevol altre enfocament en el futur.

 

Per ampliar aquesta informació poseu-vos en contacte amb el nostre equip comercial

Metodologia 250

BIG DATA

Big Data es defineix conceptualment com un conjunt de dades que excedeixen la capacitat de procés dels sistemes convencionals. A partir o al voltant d’aquest concepte s’estan desenvolupant moltes eines encaminades a l’explotació de les ingents quantitats de dades englobades en Big Data. Aquestes dades, convenientment tractats poden proporcionar informacions d’alt valor . El realment important de Big Data és que serveix per millorar aspectes clau dels negocis , mitjançant el coneixement i anàlisi exhaustiva d’alguns patrons de comportament dels diferents actors que hi intervenen (Clients, competència, factors econòmics, etc..).    

TRACTAMENT DE DADES

De forma esquemàtica podem enumerar les principals funcions que paradigmàticament componen un procés verticalizado (dissenyat per a un negoci o servei determinat) de Big Data:

  • Extracció de les dades. Localització de la font o fonts vàlides, i extracció de les dades.
  • Neteja. Eliminació dels protocols d’encapsulació i transmissió.
  • Selecció. Opcionalment, selecció dels registres que van a ser útils d’entre tots els extrets. Aquest procés pot ser anterior o posterior a la normalització.
  • Normalització. Opcionalment, manipulació de les dades per situar-los en estructures d’informació normalitzades.
  • Sumarización. Opcionalment, agrupar els registres normalitzats per conceptes clau, a fi de reduir els volums d’emmagatzematge.
  • Emmagatzematge. Salvaguardar la informació obtinguda usant la tecnologia de Base de dades més adequada als volums existents.
  • Obtenció d’Informació. Depenent dels volums finals, es poden usar eines tradicionals de Data Mining, de BI, o bé eines d’anàlisis específiques per Big Data.

Totes aquestes etapes del procés requereixen de l’ús d’eines específiques que facilitin la consecució de cadascun dels objectius. En Carver hem desenvolupat, utilitzant la plataforma Minerva, un mòdul de classificació de textos (MTC), basat en tecnologia d’anàlisi semàntica. Partint d’informació no estructurada, MTC és capaç d’identificar conceptes útils i adequats per a la correcta classificació de dades. Aquests conceptes poden afegir-se com a informació de referència a les dades extraidos i ser utilitzats tant en les fases de garbellat com de normalització.

METODOLOGIA CBD (CARVER BIG BATA)

En Carver posem a la disposició dels nostres clients un servei complet encaminat a la implantació de projectes basats en Big Data.

La primera qüestió que hem de resoldre davant una petició d’un client és sobre l’oportunitat de realitzar un projecte d’aquestes característiques. En Carver considerem que per abordar amb garanties d’èxit qualsevol desenvolupament d’aquestes característiques han de donar-se tres condicions imprescindibles: Tenir clar l’objectiu o objectius de millora que es pretenen aconseguir, disposar de les fonts adequades de dades i tenir accés a la tecnologia necessària per suportar el procés.

Hem desenvolupat una metodologia d’Implantació, composta per una fase inicial de Consultoria seguida d’una altra d’Implementació, si aquesta es considera viable. A continuació adjuntem un resum de la metodologia CBD (Carver Big Data).

Fase 1.- Consultoria

    • Definició dels objectius a aconseguir
    • Determinació dels indicadors clau de negoci (KPI) a monitorizar
    • Identificació de les Key Data Sources
    • Valoració de viabilitat del projecte.
    • Dissenyo arquitectura tecnològica
    • Selecció d’eines de
      • Extracció
      • Magatzematge
      • Tractament
      • Anàlisi
      • Modelització i maquetació
      • Planificació i avaluació del projecte
      • Definició dels objectius a aconseguir

Fase 2.- Implementació

    • Aprovació del projecte
    • Selecció proveïdors clau
    • Desenvolupament del procés
    • Engegada
    • Monitoratge i ajustos

Per ampliar aquesta informació posi’s en contacte amb el nostre equip comercial