DIM (Data Information Management)

Dentro de esta categoría de productos englobamos todos aquellos que tienen como objetivo básico la conversión de datos en información valiosa y útil para la gestión del Negocio.

Estos productos abarcan desde el tratamiento de ingentes volúmenes de datos normalizados o no (Big Data) a análisis pormenorizados de datos con el fin de obtener de forma absolutamente simple y parametrizable por el usuario final (Qlik) toda la información que le permita mejorar cualquier aspecto de su negocio de forma motivada.

Qlik

QLIK SENSE

Qlik Sense nace de la necesidad de proporcionar al usuario, un sistema de autoservicio para la transformación de datos en información con la cual el negocio pueda gestionarse mejor, anticipando la toma de decisiones y permitiendo reacciones inmediatas. El nuevo nivel de potencia, motor de indexación, interfaz y flexibilidad ha comportado que Qlik Sense sea mucho más conveniente que cualquier otra herramienta de Business Intelligence. Con Qlik Sense, los usuarios son capaces de utilizar la exploración de autoservicio para desarrollar sus propios informes o descubrir nuevas visualizaciones que permitan analizar los datos. Toda la analítica se actualiza de forma instantánea con cada clic, sin importar cuánto profundice, si amplía el análisis o cambia su forma de pensar en nuevas direcciones. No hay límites en la exploración y no se corre el peligro de obviar accidentalmente ningún dato.

Multidispositivo

Explore, cree y colabore en cualquier dispositivo, directamente en el momento en el que toma una decisión. Qlik Sense se creó desde cero con un diseño móvil responsive e interacción táctil. Cree apps de analítica en el dispositivo que prefiera y funcionarán en todas partes, en dispositivos de escritorio, tabletas o móviles.

Trabajo en equipo

Con Qlik Sense, todo el mundo puede tomar decisiones más inteligentes y mejor informadas, de forma conjunta. No importa el tamaño que tenga su equipo, comparta conocimientos de forma sencilla y trabaje de forma colaborativa de maneras muy potentes. Manténgase conectado con un centro unificado, colabore de forma segura y comparta historias basadas en datos reales.

Trabajo en la nube

Cuando reúne a todos sus empleados y a sus datos para explorar ideas y tomar decisiones, las posibilidades son casi ilimitadas. Sin embargo, la flexibilidad sin control puede llevar al caos. Nuestra plataforma lista para la nube y de clase empresarial ofrece la seguridad, la escalabilidad y el rendimiento que requieren los sectores más exigentes, todo en un marco de trabajo regulado en el que todo el mundo puede confiar.

Seguridad sólida y adaptable

Una seguridad adaptable basada en normas y una reducción de datos dinámica dan cobertura a los sectores más exigentes y proporcionan el control granular necesario para cumplir con las normas sobre privacidad como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la UE y la ley estadounidense HIPAA.

Big Data

Ponga sus datos a trabajar, también sus fuentes de Big Data. Permita que un número masivo de usuarios concurrentes creen, exploren y compartan a la velocidad del pensamiento, sin tener que conocer con anterioridad las preguntas que quieren responder.

Analítica fiable

Con Qlik Sense, puede implementarlo en las instalaciones, en la nube o elegir una solución entre medias. Las opciones de implementación distribuida flexibles le permiten empezar de la manera que le resulte más conveniente en el momento con una transición fluida a cualquier otro enfoque en el futuro.

Para ampliar esta información póngase en contacto con nuestro equipo comercial

Big data analisis 2 250

BIG DATA

Big Data se define conceptualmente como un conjunto de datos que exceden la capacidad de proceso de los sistemas convencionales. A partir o alrededor de este concepto se están desarrollando muchas herramientas encaminadas a la explotación de las ingentes cantidades de datos englobadas en Big Data. Estos datos, convenientemente tratados pueden proporcionar informaciones de alto valor.

Lo realmente importante de Big Data es que sirve para mejorar aspectos clave de los negocios, mediante el conocimiento y análisis exhaustivo de algunos patrones de comportamiento de los diferentes actores que intervienen (Clientes, competencia, factores económicos, etc.).

TRATAMIENTO DE DATOS

De forma esquemática podemos enumerar las principales funciones que paradigmáticamente componen un proceso verticalizado (diseñado para un negocio o servicio determinado) de Big Data:

  • Extracción de los datos. Localización de la fuente o fuentes válidas, y extracción de los datos.
  • Limpieza. Eliminación de los protocolos de encapsulación y transmisión.
  • Selección. Opcionalmente, selección de los registros que van a ser útiles de entre todos los extraídos. Este proceso puede ser anterior o posterior a la normalización.
  • Normalización. Opcionalmente, manipulación de los datos para ubicarlos en estructuras de información normalizadas.
  • Sumarización. Opcionalmente, agrupar los registros normalizados por conceptos clave, a fin de reducir los volúmenes de almacenamiento.
  • Almacenamiento. Salvaguardar la información obtenida usando la tecnología de Base de Datos más adecuada a los volúmenes existentes.
  • Obtención de Información. Dependiendo de los volúmenes finales, se pueden usar herramientas tradicionales de Data Mining, de BI, o bien herramientas de análisis específicas para Big Data.

Todas estas etapas del proceso requieren del uso de herramientas específicas que faciliten la consecución de cada uno de los objetivos. En Carver hemos desarrollado, utilizando la plataforma Minerva, un módulo de clasificación de textos (MTC), basado en tecnología de análisis semántico. Partiendo de información no estructurada, MTC es capaz de identificar conceptos útiles y adecuados para la correcta clasificación de datos. Estos conceptos pueden añadirse como información de referencia a los datos extraidos y ser utilizados tanto en las fases de cribado como de normalización.

METODOLOGÍA CBD (CARVER BIG BATA)

En Carver ponemos a disposición de nuestros clientes un servicio completo encaminado a la implantación de proyectos basados en Big Data.

La primera cuestión que debemos resolver ante una petición de un cliente es sobre la oportunidad de realizar un proyecto de estas características. En Carver consideramos que para abordar con garantías de éxito cualquier desarrollo de estas características deben darse tres condiciones imprescindibles: Tener claro el objetivo u objetivos de mejora que se pretenden conseguir, disponer de las fuentes adecuadas de datos y tener acceso a la tecnología necesaria para soportar el proceso.

Hemos desarrollado una metodología de Implantación, compuesta por una fase inicial de Consultoría seguida de otra de Implementación, si ésta se considera viable. A continuación adjuntamos un resumen de la metodología CBD (Carver Big Data).

Fase 1.- Consultoría

    • Definición de los objetivos a conseguir
    • Determinación de los indicadores clave de negocio (KPI) a monitorizar
    • Identificación de las Key Data Sources
    • Valoración de viabilidad del proyecto.
    • Diseño arquitectura tecnológica
    • Selección de herramientas de
      • Extracción
      • Almacenaje
      • Tratamiento
      • Análisis
      • Modelización y maquetación
      • Planificación y evaluación del proyecto
      • Definición de los objetivos a conseguir

Fase 2.- Implementación

    • Aprobación del proyecto
    • Selección proveedores clave
    • Desarrollo del proceso
    • Puesta en marcha
    • Monitorización y ajustes

Para ampliar esta información póngase en contacto con nuestro equipo comercial