Metodología CBD (Carver Big Data)

Enero 2016

Big Data es un concepto referido a la existencia de ingentes cantidades de datos y a las metodologías, tecnologías y herramientas usadas para convertir estos datos en información útil. Lo realmente importante de Big Data es que sirve para mejorar aspectos clave de los negocios, mediante el conocimiento y análisis exhaustivo de algunos patrones de comportamiento de los diferentes actores que intervienen (Clientes, competencia, factores económicos, etc.).

En Carver ponemos a disposición de nuestros clientes un servicio completo encaminado a la implantación de proyectos basados en Big Data. La primera cuestión que debemos resolver ante una petición de un cliente es sobre la oportunidad de realizar un proyecto de estas características. En Carver consideramos que para abordar con garantías de éxito cualquier desarrollo de estas características deben darse tres condiciones imprescindibles: Tener claro el objetivo u objetivos de mejora que se pretenden conseguir, disponer de las fuentes adecuadas de datos y tener acceso a la tecnología necesaria para soportar el proceso.

Hemos desarrollado una Metodología de Implantación, compuesta por una fase inicial de Consultoría seguida de otra de Implementación, si ésta se considera viable. A continuación adjuntamos un resumen de la metodología CBD (Carver Big Data).

Fase 1.- Consultoría

    • Definición de los objetivos a conseguir
    • Determinación de los indicadores clave de negocio (KPI) a monitorizar
    • Identificación de las Key Data Sources
    • Valoración de viabilidad del proyecto.
    • Diseño arquitectura tecnológica
    • Selección de herramientas de
      • Extracción
      • Almacenaje
      • Tratamiento
      • Análisis
    • Modelización y maquetación
    • Planificación y evaluación del proyecto
    • Definición de los objetivos a conseguir

Fase 2.- Implementación

    • Aprobación del proyecto
    • Selección proveedores clave
    • Desarrollo del proceso
    • Puesta en marcha
    • Monitorización y ajustes