The Last Mile

Julio 2017

Dentro del sector logístico, se estima que la última milla representa el 30% de los costes totales de cada entrega y que, en muchas ocasiones, estos costes se incrementan por la dificultad que representa la realización de la entrega definitiva al cliente final.

Carver ha apostado por una solución adaptable a cualquier escenario tecnológico para que las empresas de logística puedan minimizar los costes de reparto y entrega, y mejorar el servicio aumentando la satisfacción del cliente final y la eficiencia de los transportistas. Esta solución se centra en todo lo relacionado con la última milla.

La solución de Carver está basada en tres entornos:

ENTORNO WEB

  • Gestión de la demanda (capacidades / hora de entrega)
  • Gestión de la oferta (capacidades / tiempo / tiempo vehicular)
  • Parametrización general (vehículos / rutas / depósitos)
  • Sistema de seguimiento on-line

ENTORNO SERVIDOR

  • Acceso APIs de Google Maps captura de información puntos de entrega
  • Planificador de rutas
  • Sistema de información GPS Oferta / Demanda
  • Sistema de información del nivel de servicio SLA.
  • Sistema BI estadísticos de tiempos en recorridos por zona, experiencia del usuario.

ENTORNO MÓVIL

  • App cliente (información estado entrega, contacto directo transportista)
  • App Transporte (Información al transportista, rutas, plazos, datos contacto cliente,)

Carver ha optado por la utilización del algoritmo de optimización de rutas TDVRP (Time Dependent Vehicle Routing Problem). Este algoritmo corresponde al tipo NP-HARD, y se ha optado por el uso del Algoritmo Genético de Chu-Beasley como principal herramienta metaheurística para establecer las rutas de los vehículos dependientes de tiempo, teniendo en cuenta como función objetivo la minimización de los costes dados por la matriz de distancias entre los clientes, más el factor de sobrecoste por la restricción del tiempo u horario de salida de los vehículos para todas las visitas desde el depósito, y con retorno a él en cada ruta.

En el algoritmo se consideran las distintas restricciones del modelo, tales como la capacidad del vehículo, la demanda de las ciudades, el tipo de variables y sus valores.